而且，📆😪🄐绫奈愿意为绅士事业🐻添砖加瓦，自己应该高兴才对咯……
不过可惜⚵啊，如果绫奈愿意来搞程序、写算法的话，那就更好了。
“我们说到哪了？”森夏还是决定先把话题拉😡🂸回来。
“影视方面的应用。”绫奈说。
“哦，📆😪🄐对，你觉得这🄵方面也能用？”森夏问。😡🂸
“当然，森🔟🁹夏你的🐻🅅🄉电影不是明年就会播🐿🅪放了嘛～”
好莱坞那边的大电影，外人知道的比较少，但😡🂸森夏身边的人还是知道一点的🙶🎺。
其实很多时候，神经网络💽🗒的目的不是替代真人进行工🞨作，而是为了减少人们重复性劳作。📚
至于神经网络本身的话，就是一个需要🐿🅪深度学习的“机器人”。
绫奈刚刚说的“大量训练”，就是指的此处的学习数据。数据的输入端是计算机计算出的一个脏点云，输出端是经过人工处理后，计算机计算得到的一个规则网格这都是来自于计算机计🔏⛍算的结果的，而不来源于实采数据。
通过这种方式，ai可以逐渐了解人🁨🈖♿们是🄶🂀如何工作的，然后他们本身也可以来进行“模仿”。
这种感觉，如果硬🐻🅅🄉要找一个的原型的话，就相当于自家的小猫小狗😆⚯耳濡目染之下也学会了主人的一些生活习性类似，然后，这些小猫小狗就仿🕌照着主人去行动，这就是深度学习了。
当然，此处卷积神经网络是无法本质上降低制作成本的，因为它无论是训练数据，还是最后的应用🝽🐥，都是从一套十分昂贵的系统中来的。换个角度说，如果没有这套昂贵的系统而只有这个神经元网络，那基本等于没有。
在另外一条世界🗩🞒线，就有一种上色和换脸的软件⚁🎙。这类软件，都是需要使用者在机器开始工作之前，先用数千张照片让ai进行训练，最后让🕌机器知道，什么样的构图需要上什么颜色和换什么脸。
曾经就有一位仁兄，给自己的暗恋对象拍摄了很⚁🎙多照片，然后训练自己的ai，然后让ai将爱情动作类影片中的女演员换成对方的模样。
然后……
然后这货就开始怀疑人生了。
这种主动把绿色的帽子往自己脑袋上戴的人，当真⚵🕬🌩是世🉄🄱🁚所🐜⛶罕见。
“如果能够🔟🁹让终端的成本降低，或许也不错……”⚵🕬🌩